![Shopify AB テスト: 会話を最大化するための重要なステップ [正しいやり方は?]](http://pagefly.io/cdn/shop/articles/Shopify_AB_Testing_e5163d7e-fd6d-4432-a8fa-08025d596f4d.png?v=1722704707&width=1640)
オンライン ストアに大幅な変更を加える予定ですか? ちょっと待ってください。思い切ったことをする前に、重要な提案が 1 つあります。それは、 Shopify AB テストです。
まだこの用語を聞いたことがない方のために説明すると、AB テストは、何か新しいものを実装したり、Shopify ストアを改善したりするときに常に重要なステップです。その主な目的は、計画しているアクションからのコンバージョン率を最大化することです。
Shopify AB テストは複雑に聞こえませんか? しかし、そうである必要はありません。この記事は、このトピックに光を当てて、自分のビジネスで実行できるようにするために書かれています。
最後に、この記事の最後に AB テスト アプリのリストを追加しました。
初めて聞いたとき私たちと同じように興味があるなら、読み続けてください。
Shopify A/B テストとは何ですか?
Shopify AB テストは、Shopify スプリット テストまたは Shopify A/B テストとも呼ばれ、ウェブページまたはアプリの 2 つのバージョンを比較して、どちらがより優れたパフォーマンスを発揮するかを判断する方法です。Shopify AB テストを実施すると、どの変更がより高いコンバージョン率につながるかを特定するのに役立ちます。
Shopify ストアのどの要素に対して Shopify AB テストを実施すべきでしょうか?
Shopify A/B テストを実施することで、サイトのさまざまな要素を試して、データに基づいた意思決定を行い、コンバージョン率の向上と収益の増加につながります。Shopify で A/B テストを実装すると、ストア所有者はオンラインでのプレゼンスを効果的に最適化できます。ここでは、取り組むことを検討できる 10 の要素を紹介します。
01. ランディング ページ:さまざまなレイアウト、バナー、CTA、視覚要素をテストして、どの組み合わせが訪問者をより効果的に引き付け、関与させるかを判断します。
ランディング ページは、AB テストで最も頻繁に行われる (そして最も重要な) テーマの 1 つです。ここでは、コンバージョン率の高いランディング ページを作成する方法についてのチュートリアルを紹介します。
02. 製品ページ:製品画像、説明、価格のバリエーションをテストして、最も魅力的なコンテンツを特定します。
03. 行動喚起ボタン (CTA):さまざまなボタンの色、配置、テキストを試して、どれがより魅力的かを特定します。
04. バッジと信頼のシグナル:セキュリティ バッジや顧客の証言などの信頼のシグナルの配置と可視性をテストし、顧客の意思決定にどのように影響するかを確認します。
05. チェックアウト プロセス:進行状況インジケーター、フォーム フィールド、支払いオプションを削除または追加してチェックアウト フローを最適化し、カートの放棄を減らします。
06. ナビゲーションとメニュー:メニューの配置とウェブサイトの構造をテストして、どちらが閲覧セッションを増やし、直帰率を減らすかを確認します。
07. 製品の推奨:さまざまな製品の推奨を試して、顧客のカートの価値を高めます。
08. プロモーションと割引:さまざまなプロモーションと割引戦略をテストして、どれが最も売上を伸ばすかを確認します。
09. 検索エンジン最適化 (SEO):十分なオーガニック訪問者を獲得できていませんか? メタタイトル、説明、キーワードの配置を試してみてください。
10. 終了意図ポップアップ:ポップアップを介してインセンティブを提供して、カートの放棄が減るかどうかを確認します。
A/Bテストの仕組み
Shopify AB テストでは、オーディエンスをグループ A とグループ B に分けます。このプロセスでは、各グループに、わずかに異なる要素を持つ同じ Web ページ (元のバージョン (バージョン A またはコントロール) とバージョン B (バリアント)) を表示します。
AB テストは通常 1 週間から 4 週間実行されます (実施するテストによって異なります)。実験の後、クリックスルー率 (CTR)、コンバージョン、開封率、エンゲージメントなどの指標を測定して、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断します。
たとえば、ホームページで新しい CTA ボタンをテストしているとします。バージョン A には「電話予約」 、バージョン B には「今すぐ予約」とあります。ABテストを 4 週間実行した結果、バージョン B の方が連絡してくるリードが多いことがわかりました。したがって、自信を持って「今すぐ予約」を連絡先ページに実装できます。
AB テストが重要な理由
AB テストはなぜ重要なのか? 本当にそれほど重要なのか?
これを想像してください:
スマートカジュアルな服装が求められるイベントに参加する予定です。現在、クローゼットにはドレスシューズが 2 足ありますが、現在の服装にどちらが合うのかわかりません。そこで、両方試してみて、A の方が良いことがわかりました。
上記のシナリオは、AB テストを簡略化したものです。両方の靴を試してみる必要はありません。ただし、最も見栄えのする靴を履きたいので、比較することにしました。
したがって、Shopify の分割テストはオンライン ストアの運営に必須ではありませんが、決定を最大限に活用したい場合は重要です。これは、継続的に改善して顧客の期待に応え、長期的な成功を確実にするための費用対効果の高い方法です。
Shopify スプリットテストの 5 つのメリット
AB テストの重要性を強調したところで、AB テストを正しく実行した場合に得られるメリットをいくつか見てみましょう。
01. コンバージョン率の向上
Shopify ストアのさまざまな要素のバリエーションを作成し、その結果を測定することで、どのバリエーションがオーディエンスに最も響くかを特定できます。このデータ主導のアプローチにより、計算された手順を実行して、より高いコンバージョン率を実現できます。
02. ユーザーエクスペリエンスの向上
AB テストは、顧客体験の面で Web サイトの負担となっている可能性のある Web サイト要素を特定するのに役立ちます。メニュー項目の配置、製品の配置、チェックアウト プロセス、または単純な信頼バッジなど、さまざまな要素があります。実際、小さな調整が、良い結果または悲惨な結果につながることもあります。
03. パーソナライズされたコンテンツ
AB テストでは、コンテンツや製品の推奨を個人の好みに合わせて調整できます。これは、ユーザーの行動を分析し、顧客の好みに合わせて Shopify ストアを調整することで実現します。これにより、顧客があなたから購入する可能性が高まります。
04. データに基づいた意思決定
推測に基づく決定は、失敗への道程が遅く、苦痛を伴います。一方、AB テストは、あらゆる選択肢に対して最善の行動を取るのに役立つ測定可能な洞察を提供します。また、データに頼ることで、リソースをより効果的に割り当て、より高い投資収益率 (ROI) を達成できます。
05. 直帰率の低下
直帰率が高いということは、リードがウェブサイトに十分な時間滞在していないことを意味し、その結果、コンバージョン率が低下します。Shopify AB テストの主な目的はコンバージョン率最適化 (CRO) であるため、適切に実施することで直帰率が低下し、閲覧セッションが長くなり、エンゲージメントが増加し、SEO ランキングが向上する可能性があります。
ShopifyでABテストを正しく設定するにはどうすればいいですか?
InvespCRO によると、77% の組織がコンバージョン率を向上させるために AB テストを実行しています。さらに、ランディング ページはコンバージョンが発生する場所であるため、すべての組織の 60% が Web サイトのパフォーマンスを向上させるためにこれらのページでテストを実行しています。
コンバージョン率最適化 (CRO) は、Shopify ストアへの訪問者のうち顧客になる割合を増やすプロセスです。これを実現する最も効果的な方法の 1 つは、Shopify での AB テストです。Shopify A/B テスト アプリと Shopify でのさまざまな AB テスト手法を利用すると、ストアのパフォーマンスを大幅に向上できます。
Shopify で A/B テストを設定するには、いくつかの簡単な手順が必要です。まず、何をテストするかを決める必要があります。これは、製品ページのレイアウトから CTA ボタンのテキストまで何でもかまいません。Shopify A/B テスト アプリを使用すると、このプロセスが簡素化されます。
AB テストを正しく実施するには、以下の手順に従ってください。
ステップ1: 問題を特定する
AB テストを実施する前に、まず問題を特定する必要があります。この情報は、Shopify Analytics などのレポート ツールを調べることで取得できます。数値を解釈した後、次の質問を自問してください。
- あなたのコンバージョン率は、許容される基準をはるかに下回っていますか?
- 顧客はすぐに Shopify ストアを離れてしまいますか (直帰率が高い)?
- 顧客はチェックアウトを完了しませんか（カートの放棄率が高い）？
これらの質問の少なくとも 1 つに「はい」と答えた場合は、さらにアクションを実行する必要があります。次のステップに進みます。
ステップ2: 仮説を定義する
仮説とは、提案された解決策とそれが達成できる結果を述べたものです。この仮説を証明するには、AB テストを実行する必要があります。
カートの放棄率が高いことが問題だとしましょう。
理論:ウェブサイトの支払い方法 (Paypal および ShopPay) は、ターゲット ユーザーが好む方法ではありません。クレジットカードによる支払いは、現在使用している方法よりも一般的なので、クレジットカードによる支払いを許可すると、離脱率を低下させる可能性があります。
検証:カートの放棄が大幅に減少した場合、クレジットカードが実際により好まれていることがわかります。
結果:クレジットカード決済を追加すると、購入代金の支払いが簡単になるので、顧客にとってメリットがあります。また、カートの放棄が減ってコンバージョン率が向上するため、ビジネスにとっても良いことです。
ステップ3: 適切なShopify A/Bテストアプリとツールを選択する
実験に適したテスト ツールを選択することも重要なステップです。これにより、仮説を正常にテストできるようになります。
Shopify アプリ ストアには多数の分割テスト アプリがあります。次のセクションでは、AB テスト ツールのリストを紹介します。
ステップ4: 対象者を選択する
AB テストは、一般の視聴者に提供することも、事前に決定した視聴者のサブセットに対して実行することもできます。すべての訪問者に対してテストを実行することにした場合、50% がバージョン A を表示し、50% がバージョン B を表示することになります。
一方、サブセットに対してテストを実行することを選択した場合は、パラメータをより具体的に指定する必要があります。たとえば、特定の年齢層または場所の訪問者に対してテストを実行するなどです。
ステップ5: バリアントを作成し、テストを実行する
このステップでは、元のページまたはバージョン A のバージョン B またはバリアントを作成するため、この時点で、必要な変更を明確に理解している必要があります。
必要なだけ多くのバリエーションを試すことができます。ただし、体系的なアプローチを取る必要があります。一度に 2 つ以上のバージョンを実行しないでください。
ステップ6: 結果を分析する
AB テストに割り当てられた時間枠が経過したら、結果を分析して期待どおりかどうかを確認します。期待どおりでない場合は、別の実験を実行できます。
たとえば、バージョン B は元のページよりも良い結果をもたらしました。しかし、バージョン B ではコンバージョン率はほとんど改善されませんでした。この場合、バージョン B に固執するか、別の AB テストを実行して改善できる方法が他にあるかどうかを確認するかを選択できます。
ステップ7: 結果を実装する
言うまでもなく、Shopify AB テストには時間がかかります。時には、元の仮説が真実ではないことが判明し、新しい仮説を立てる必要がある場合もあります。さらに、結果を最大化するために、より多くのバリエーションをテストする必要がある場合もあります。
したがって、分割テストを行う際には、システムと明確な計画を立てることが重要です。忍耐は美徳です。Shopify ストアが最も説得力のある結果を生み出したときこそ、自信を持って変更を実施できるときです。
Shopify A/B テストを実行すべきなのは誰ですか?
AB テストはオンライン ストアに多くのメリットをもたらします。ただし、テスト ツールは安価ではないため、これらのメリットにはコストがかかります。また、ある時点で AB テストを実行する必要がありますが、次の場合にのみ実行することをお勧めします。
1. あなたのページの月間訪問数が10,000回を超える
10,000 回の Web サイト訪問は 10,000 回のページの訪問とは異なることに注意してください。この規模のオーディエンスは、少数のオーディエンスと比較して統計的に有意な結果をもたらす可能性があるため、これが推奨されます。とはいえ、これはテストの実施を禁止する厳格なルールではありません。Web ページの訪問数が 10,000 回未満の場合は、より長い期間テストを実行する必要があるかもしれません。
2. テストを実行するための資金がある
AB テストは、時間、計画、資金、さまざまなデータの理解を必要とする面倒なプロセスです。そのため、オンライン ストアを数か月運営していてもほとんど売上がない場合は、AB テストでは問題を解決できない可能性があります。代わりに、ビジネスについてさらに学び、コンバージョン率を向上させる方法を調査するだけです。
Shopify ABテストアプリ
利用できる A/B テスト ツールは多数ありますが、すべてが Shopify とシームレスに統合されるわけではありません。効果的な実験を行うには、適切な Shopify A/B テスト アプリを選択することが重要です。以下に、推奨事項をいくつか示します。
注: Google Optimize は、AB テストの実験を実行するためのフリーミアム テスト ツールです。ただし、このサービスは 2023 年 9 月 30 日に廃止されるため、このリストには含まれなくなります。
01. インテリジェムズ
評価: 5/5 (50 件以上のレビュー)
価格:月額99ドルから
Intelligems は、テーマ、ランディング ページ、UX デザイン、コンテンツなど、Web サイト上のあらゆる要素をシームレスにテストしてコンバージョン率を向上させることができるShopify AB テストアプリです。
特徴：
- Shopifyストアのあらゆる要素をテストして収益を向上
- 製品価格を分割テストして、製品の最適な価格を見つけます
- 利益を最大化するためにさまざまな配送料をABテストする
- パーソナライズされたオファーや割引を実験する
- ダッシュボードを使用してすべてを追跡する
02. ABConvert: 価格A/Bテスト
評価: 5/5 (30 件のレビュー)
価格:月額49ドルから
このShopify AB テストツールを使用すると、ビジネスのあらゆる側面を強化できます。製品プロセス、配送料、コンテンツなどについて実験を行うことができます。詳細な分析により、各テストに関する洞察が得られ、最適な戦略を決定できます。
特徴：
- 製品、バリエーション価格、配送料、Web コンテンツの AB テストを実施する
- 適切な配送しきい値を設定することで、顧客の平均注文額を最大化します。
- リアルタイムのライブトラフィック分割
- UTMソースに基づいて、さまざまな場所で異なる価格を表示します
- 最先端の分析機能により、結果をリアルタイムで監視できます。
03. A/Bテストの価格テストの向上
評価: 5/5 (20件以上のレビュー)
価格:月額99ドルのプランのみ
Elevate AB テストを使用すると、販売者は強力な機能を通じて可能な戦略を発見し、コンバージョン率を最適化できます。この AB テスト アプリを使用すると、販売者は簡単にテストを実行できると同時に、明確なデータに基づく洞察が得られるため、有利な決定を下すことができます。
特徴：
- 正確な結果を保証するライブトラフィック分割
- 高度な価格テスト
- リアルタイム分析により、進捗状況の追跡に即座にアクセスできます
- 軽量でウェブサイトの速度に影響を与えません
- ライブチャットサポート
04. ShipScout - A/B テスト配送
評価: 5/5 (19 件のレビュー)
価格:月額99ドルのプランのみ
ShipScout は、マーチャントが利益を最大化するために最適な配送料としきい値を見つけられるようにすることに特化したShopify 分割テストアプリです。これは、毎日数百から数千の注文を発送する多国籍オンライン ストアにとって特に便利です。
特徴：
- 送料無料のしきい値をテストして、コンバージョン、平均注文額、利益率への影響を判断します。
- 定額料金と無料しきい値を1つのテストに組み合わせる
- ダッシュボードでリアルタイムの結果を確認する
- ウェブサイトの速度への影響は少ない
05.万引き - A/B テスト
評価: 4.9/5
価格:月額 149 ドルから
Shoplift は、コードを必要とせずにマーチャントがテーマ テンプレートをテストできるように設計された、コード不要のShopify AB テストアプリです。ストアのパフォーマンスを分析し、Lift Assist を通じて推奨事項を提供します。
- オーディエンス、デバイス、その他のビジネス指標に基づく高度なセグメンテーション
- Lift Assistは、ブランディングに基づいてページの新しいセクションを構築します
- 実用的な洞察を得るための高度な分析ツール
- Shopifyストアの速度への影響は少ない
最後の言葉
ビジネスが成長するにつれて、リスクは大きくなり、誤った決定による結果はより有害になります。Shopify AB テストは、それらを最小限に抑えたい場合に使用すべき強力な戦略です。
しかし、前述したように、AB テストは、一定レベルの成長を達成した Shopify ストアに特に推奨されます。
とはいえ、オンライン ビジネスを始めたばかりの場合は、この点を念頭に置いておく必要があります。そうすれば、ビジネスがその成長レベルに達したときに、マーケティング戦略を転換するときには、計算されたリスクを取ることができます。
一方、AB テストを実行せずにビジネスを拡大してきた場合は、ビジネスを本当に最適な能力で運営できているかどうかを確認するために、いくつかのテストの実施を検討する必要があるかもしれません。
分割テストの実行を無視することは、完全に推測で決定を下すのと同じです。これまで分割テストを一度も実行したことがないために、これまでにどれだけの機会を逃してきたかに驚くかもしれません。
