製品推奨システムの構築に役立つ戦略をお探しですか?
事実: Invesp の調査によると、顧客の 49% が、商品の推奨として見た後に、購入するつもりがなかった商品を購入したと回答しています。
商品の推奨はあらゆる電子商取引ビジネスの基盤となるものであり、 それを正しく使用する方法を知っておく必要があります。
この記事では、製品推奨の内容、その利点、いくつかの最善の戦略、および製品推奨がビジネスに与える影響を最大化するための手法について説明します。
それでは始めましょう！
概要
I. 製品推奨とは何ですか?
商品の推奨は、ユーザーに関連性の高い商品を提案し、パーソナライズされたショッピング体験を提供する戦略です。
商品の推奨の優れた点は、顧客体験のどの段階でも使用できることです。
これは、次の点を考慮した機械学習アルゴリズムです。
- ユーザーのショッピングパターン
- 好き嫌い
- さまざまなソースからのリアルタイムのデータと情報
これらすべての KPI を使用して、この ML アルゴリズムはユーザーが購入する可能性のあるものを予測します。
簡単に言えば、製品推奨システムは、Web サイトのユーザーが購入する可能性のあるものを予測し、その製品を推奨して、パーソナライズされたショッピング体験を提供します。
これをウェブサイトに実装すると、売上、コンバージョン、収益を増やすことができます。
商品の推奨には、eコマース Web サイトの戦略の作成が含まれる場合がありますが、ほとんどの Web サイトでは、目標を達成するために AI ベースのエンジンまたはシステムを導入しています。
商品の推奨は、Amazon、eBay、Alibaba などの多くの企業で使用されています。
電子商取引企業では通常、次のようなセクションに関連商品を表示して商品の推奨を使用します。
- 他にも買ったもの
- 類似製品
- コンボディール
- あなたも気に入るかもしれません
Amazon のやり方は次のとおりです:
II. 製品推奨の利点とそれが企業に必要な理由
すべての電子商取引企業は、販売戦略を拡大するために製品推奨システムを実装する必要があります。
製品推奨システムは、収益の増加と長期的なビジネスの成長に役立ちます。
製品推奨の 7 つの利点は次のとおりです。
01. 優れたユーザーエクスペリエンス
電子商取引ビジネスを運営する上での最大の課題の 1 つは、優れたユーザー エクスペリエンスを提供することです。
世界中の顧客の 88% が、ユーザー エクスペリエンスが悪いと Web サイトには戻らないと言っていることをご存知ですか?
効果的な製品推奨システムにより、ユーザーは自分のニーズに合わせてカスタマイズされた推奨を受けることができます。
つまり、顧客は良い体験をし、あなたの店に戻ってくる可能性が高くなります。これは売上にプラスになるだけでなく、SERP でのランキングにも良い影響を与える可能性があります。
02. 売上とコンバージョン率の向上
オンライン小売業者は 売上を伸ばしたいと考えています。効果的な製品推奨システムがあれば、それが可能になります。
収益を増やすために、製品をアップセルまたはクロスセルすることができます。McKinsey によると、クロスセル製品を使用すると、売上を 20%、利益を 30% 増やすことができます。
したがって、この機会を無駄にせず、できるだけ早く製品推奨システムを立ち上げて稼働させましょう。
03. AOVの増加
商品の推奨により、ユーザーにパーソナライズされたショッピング体験が提供され、平均注文額 (AOV) が増加します。
顧客にさまざまな製品の推奨事項を示すことで、大金を稼ぐことができます。
統計によると、商品の推奨を表示しないストアの平均注文額は 44.41 ドルです。しかし、商品の推奨を表示し、見込み客が表示された推奨の 1 つに興味を示した場合、 AOV は 369% 増加します。すごいと思いませんか?
04. カート価値の向上
ユーザーがチェックアウトする前にカートにアイテムを追加し続けてくれることを望みませんか?
製品推奨エンジンを使用すると、それが実現できます。
このエンジンは、関連製品を提案することで、注文あたりのアイテム数を増やします。つまり、ビジネスの拡大を意味します。ビジネスの拡大は成長の拡大、そして最終的には利益の増加を意味します。
05. 顧客満足度
ユーザーにとってショッピング体験が簡単になれば、満足度も高まります。
ウェブサイトの UI/UX とは別に、関連性の高い商品を提案することで CX が向上し、ストアの評判も向上します。
満足した顧客はレビュー Web サイトに肯定的なレビューを書く可能性が高く、それによって信頼性が高まります。
06. カート放棄の減少
Baymard Institute によると、全業界の平均カート放棄率は 69.82% です。
カート放棄の要因の 1 つは、不適切な製品推奨、またはまったく推奨されないことです。
多くの顧客は知識が浅いため、製品にどのようなアドオンが必要になるかを顧客に伝えることは非常に重要です。
07. 戦略を立てるのに役立ちます
ユーザーがストアとどのようにやり取りしているかに関するデータと、 製品推奨戦略から得られたデータを組み合わせることで、ビジネス プランを戦略化できるようになります。
このデータがあれば、どの製品を保持すべきか、どの製品を保持すべきでないかがわかり、製品ページに必要な変更を加えることができます。
III. 製品推奨戦略
目標に応じて、製品推奨戦略をカスタマイズできます。
多くの大手 e コマース サイトで使用されているような推奨システムを使用することも、それに合わせて戦略を作成することもできます。
それはどうやってやるんですか？
お話ししましょう。
01. 製品推奨システムを活用する
あらゆる電子商取引 Web サイトにとって最善の戦略の 1 つは、Web サイトに 1 つまたは複数の製品推奨エンジンを実装することです。
これらの強力な機械学習ベースのエンジンは、Web サイトのユーザーが何を購入したいかを予測し、それに応じて製品を提案することができます。
さまざまな企業がさまざまな推奨システムを提供していますが、それらは 3 つの主要なカテゴリに分類できます。
A. コンテンツベースのフィルタリング
コンテンツベースのフィルタリング システムは、ユーザーのアクティビティに基づいて、ユーザーが好むものを推測します。これらのシステムは、キーワードとユーザーの購入履歴を考慮し、そのデータをユーザー プロファイルと照合して、類似製品または補完製品を推奨します。
B. 協調フィルタリング
協調フィルタリングは、ユーザーが何を望んでいるかを想定して、ユーザーの購買行動、好み、活動を分析します。
これは、 2 人の類似したセグメントの購入者が同じ製品を購入するという、シンプルですが強力な原理に基づいています。
したがって、このシステムは、過去に同様のユーザーがその製品を好んだことを考慮して、ユーザーに製品を推奨することができます。
C. ハイブリッド推奨システム
名前が示すように、ハイブリッド推奨システムは、コンテンツベースのフィルタリングと協調フィルタリングの両方を組み合わせたものです。
コンテンツベースのデータと協調フィルタリングのデータを組み合わせたハイブリッド推奨エンジンを使用することは、ストアで使用できる最も効果的なエンジンの 1 つです。
ハイブリッド推奨システムは、Netflix や Amazon などの企業で、関連性の高い映画やテレビシリーズを推奨するために使用されています。
02. 一般的な製品推奨戦略
A. 訪問者にベストセラー商品を表示する
あなたのベストセラー製品が成功しているのには理由があります。ですから、すべての新規ユーザーがその製品を一目見ることができるようにしてください。
パレートの法則によれば、結果の約 80% は 20% の行動から生まれます。これをマーケティングに当てはめると、収益の 80% は 20% の製品から生まれます。この法則は、ほぼすべてのオンライン ビジネスに当てはまります。
ベストセラー製品のほとんどは、依然として収益の大きな原動力となっています。そのため、すべての訪問者にベストセラー製品を表示する戦略を立てると、訪問者はその製品に興味を示す可能性が高くなります。
ホームページやサイドバーにバナーを使用したり、オプトインしてベストセラーを推奨したりと、好きなだけクリエイティブにすることができます。
B. トレンドに合わせて商品を推奨する
あなたの店がどんなニッチな場所にあるかに関係なく、人々は流行を追いかけるのが好きです。他の人が何について話しているのか知りたいと思うのは人間の性です。あなたはそれを有利に利用することができます。
一般的にトレンドになっている商品や、あなたのストアで多くの人が購入している商品を紹介します。FOMO を利用して緊急性を生み出し、すぐに収益が急増するのを確認してください。
いくつかの優れた例を以下に示します。
- 衣料品店の「ルックを買う」機能
- 人気商品を紹介する「今人気のコーナー」
- 「ソーシャルプルーフ通知」を追加 - レビューや推薦文のスナップを表示して訪問者にソーシャルプルーフを提供します
C. 地理位置情報ターゲティングを正しく使用する
地理位置情報ターゲティングは、訪問者の所在地に応じて製品を推奨し、売上を伸ばすのに役立ちます。
多くのツールや製品推奨エンジンは、ユーザーの場所に応じて製品を推奨できます。
アパレル ストアを経営していて、ジョンという名前の人がその店を訪れたとします。ジョンは 28 歳のカナダ人です。
カナダは、年間を通じてほとんどが非常に寒いです。そのため、商品推奨システムは、28 歳の男性に適したセーター、マフラー、あらゆる種類の冬物衣類を提案します。
位置情報に基づいた商品の推奨は、訪問者の問題に対する解決策を提供するために使用することができ、ビジネスにとってメリットとなります。
D. 製品推奨キャンペーンにメールマーケティングを使用する
電子メール マーケティングは、多額の費用をかけずにビジネス目標を達成するのに役立つデジタル領域の主要な側面の 1 つです。
製品の推奨に基づいて戦略を作成し、電子メール キャンペーンで対象ユーザーをターゲットにすることができます。
購読者リストをセグメント化し、オーディエンスや売り込みたい製品に応じてさまざまなメール キャンペーンを実行できます。
電子メール マーケティングのもう 1 つの使用方法は、カート内の商品を放棄したユーザーに関連商品の推奨を提供することです。こうすることで、ユーザーは推奨された商品をカートに残された商品と交換することで購入を完了できます。
また、新製品の推奨事項を送信したり、アンケートを実施して視聴者のニーズをより深く理解してから製品を売り込むこともできます。
ウェブサイトで推奨システムを使用するかどうかに関係なく、少なくとも購読者に製品の推奨を送信する電子メール マーケティング キャンペーンを実行すると役立ちます。
03. ページと製品別の戦略
E. ホームページに表示する商品のおすすめ
ウェブサイトはビジネスのオンライン ポートフォリオであり、ホームページはセールス ピッチとも呼ばれ、訪問者に印象を与える最善の方法です。
ホームページの UI/UX に取り組むこと以外にも、訪問者が購入しそうな商品を推奨したり、ウェブサイトで最近閲覧した商品を推奨したりすることもできます。
ホームページに表示できる 3 つのカテゴリは次のとおりです。
- 最も人気のある製品: 最も人気のある製品やベストセラーの製品をここに表示します
- トレンド商品：ウェブサイトのオーディエンス分析に応じて、訪問者が購入する可能性が高いトレンド商品をホームページに掲載できます。
- 売れ筋: 季節、特別な機会、イベントに応じて商品のおすすめを表示します
F. チェックアウトページで商品のおすすめを表示する
訪問者がチェックアウトして支払いをしようとしているときに、商品を参照してカートの価値を高めることができます。
ここでは、製品をクリエイティブに宣伝し、その取引がユーザーにとって有益であるという印象を与えることができます。たとえば、製品をもう 1 つ購入すると送料が無料になるなどです。
チェックアウト ページに追加する価値のある製品推奨カテゴリをいくつか紹介します。
- コンボ商品：顧客がパンツを購入した場合、対照的なシャツを提案することができます
- 直前割引:特定の商品の購入時に顧客に直前割引を提供します
- 最近閲覧した商品: ストアで閲覧した商品に基づいて商品をおすすめします
- 人々が持ってきたもの：顧客にコンボを購入するよう説得する証拠の形
G. 商品ページとカテゴリーページに商品のおすすめを表示する
ウェブサイト上で訪問者に役立つ製品を推奨する場所の 1 つは、製品ページです。
商品説明を見たりレビューを閲覧したりするのと同じように、「他のユーザーが購入した商品」カテゴリもチェックする可能性が高くなります。
ここでは、戦略に応じて製品をクロスセルまたはアップセルできます。
- クロスセル: 訪問者が閲覧している製品ページを補完する製品を販売します。たとえば、ページがラップトップに関するものであれば、ラップトップ カバーと保証延長ポリシーを含むコンボ オファーをクロスセルできます。
- アップセル: ユーザーに、より良い製品にアップグレードするか、少額の料金でサイズをアップグレードするよう依頼します。たとえば、ユーザーにハイエンドのラップトップを購入するよう依頼したり、最大限の節約のためにキャットフードを中サイズではなく大パックで購入するよう依頼したりできます。
IV. ウェブサイトでの製品推奨の効果を最大化するテクニック
商品の推奨とは何か、またそれを活用して売上を伸ばす方法がわかったので、次は商品の推奨の効果を最大化するのに役立ついくつかの方法を見てみましょう。
01. メールマーケティングキャンペーンに商品価格を記載しない
電子メール マーケティングはストアへのトラフィックを増やすために行われるため、電子メールに価格を記載すると、読者が Web サイトへのリンクをクリックしなくなる可能性があります。
むしろ、製品について、そしてそれがどのように彼らの悩みを解決できるかについて伝えましょう。
02. あらゆる場所で商品のおすすめを活用する
ホームページやチェックアウト ページだけに製品の推奨を限定するのではなく、メール、アプリ、その他のすべてのチャネルなど、ストア全体とその他のマーケティング領域に製品推奨を表示します。
03. ウィジェットのUI/UXを改善する
あなたの戦略がユーザーにどれほど有用で関連性のある製品を推奨したとしても、ウィジェットの UI/UX が貧弱であれば、ユーザーはその製品をチェックしないでしょう。したがって、常に UI/UX を最高レベルに保つことを優先してください。
04. おすすめ商品を割引価格で提供する
提案された製品に割引を適用すると、製品推奨戦略が非常に効果的になります。ユーザーが気に入った製品に割引タグが付いている場合は、購入する可能性が高くなります。
05. 製品推奨戦略に独自のルールを設定する
すべてのユーザーが同じというわけではなく、すべての訪問者が同じ推奨事項を好むわけではありません。
製品推奨戦略では、ユーザーの人口統計、行動データ、地理データを考慮して、ユーザーごとに製品をパーソナライズすることに重点を置く必要があります。
ある意味、ウェブサイトのオーディエンス分析に応じて、さまざまなタイプのユーザーに対して異なる製品推奨戦略を実装する必要があります。
結論
製品推奨戦略では、プランまたは機械学習ベースのシステム（またはその両方）を使用して、ユーザーにパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。
ウェブサイトで効果的な製品推奨戦略を実装すると、ユーザーエンゲージメント、カートの価値が向上し、売上が伸びます。
全体として、製品推奨戦略を持つことは、ビジネスの成長と財務目標の達成に直接役立ちます。
したがって、eコマースストア向けに完璧な製品推奨戦略を作成し、可能な限りパーソナライズするようにしてください。
